ოკუნის კანონი ხშირად გამოიყენება ეკონომიკური მდგომარეობის გასაანალიზებლად. კოეფიციენტი, რომელიც მეცნიერმა გამოიტანა, ახასიათებს კავშირი უმუშევრობის დონესა და ზრდის ტემპებს შორის. ის ემპირიული მონაცემების საფუძველზე აღმოაჩინეს 1962 წელს მეცნიერის მიერ, რომლის სახელიც დაარქვეს. სტატისტიკა აჩვენებს, რომ უმუშევრობის 1%-ით ზრდა იწვევს ფაქტობრივი მშპ-ს პოტენციური მშპ-დან 2%-ით შემცირებას. თუმცა, ეს თანაფარდობა არ არის მუდმივი. ის შეიძლება განსხვავდებოდეს შტატისა და დროის მიხედვით. უმუშევრობის მაჩვენებლის კვარტალურ ცვლილებებსა და რეალურ მშპ-ს შორის კავშირი არის ოკუნის კანონი. უნდა აღინიშნოს, რომ ფორმულა კვლავ კრიტიკულია. ასევე კითხვის ნიშნის ქვეშ დგება მისი სარგებლიანობა ბაზრის პირობების ასახსნელად.
ოაკენის კანონი
კოეფიციენტი და მის უკან არსებული კანონი გაჩნდა სტატისტიკური მონაცემების, ანუ ემპირიული დაკვირვების დამუშავების შედეგად. იგი არ ეფუძნებოდა თავდაპირველ თეორიას, რომელიც შემდეგ პრაქტიკაში იქნა გამოცდილი. არტურ მელვინ ოუკენმა ეს ნიმუში დაინახა აშშ-ს სტატისტიკის შესწავლისას. მიახლოებითია. ეს დაკავშირებულიაიმ ფაქტზე, რომ მთლიან შიდა პროდუქტზე გავლენას ახდენს მრავალი ფაქტორი და არა მხოლოდ უმუშევრობის დონე. თუმცა, მაკროეკონომიკურ მაჩვენებლებს შორის ურთიერთობის ასეთი გამარტივებული შეხედულება ზოგჯერ ასევე სასარგებლოა, როგორც ოკენის კვლევა აჩვენებს. მეცნიერის მიერ მიღებული კოეფიციენტი აჩვენებს უკუპროპორციულ კავშირს წარმოების მოცულობასა და უმუშევრობის დონეს შორის. ოკუნი თვლიდა, რომ მშპ-ის 2%-იანი ზრდა განპირობებული იყო შემდეგი ცვლილებებით:
- შემცირდა ციკლური უმუშევრობის 1%-ით;
- დასაქმების 0.5% ზრდა;
- თითოეული მუშაკისთვის სამუშაო საათების რაოდენობის ზრდა 0,5%-ით;
- პროდუქტიულობის 1%-იანი ზრდა.
ამგვარად, ოკუნის ციკლური უმუშევრობის მაჩვენებლის 0.1%-ით შემცირებით, ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ რეალური მშპ 0.2%-ით გაზრდას. თუმცა, ეს თანაფარდობა განსხვავებულია სხვადასხვა ქვეყნებში და პერიოდებში. ურთიერთობა პრაქტიკაში გამოცდილია როგორც მშპ-სთვის, ასევე მშპ-ისთვის. მარტინ პრახოვნის თქმით, პროდუქციის 3%-იანი შემცირება უმუშევრობის 1%-ით შემცირებასთან არის დაკავშირებული. თუმცა, მას მიაჩნია, რომ ეს მხოლოდ ირიბი დამოკიდებულებაა. პრაჩოვნის თქმით, წარმოების მოცულობაზე გავლენას ახდენს არა უმუშევრობა, არამედ სხვა ფაქტორები, როგორიცაა სიმძლავრის გამოყენება და სამუშაო საათების რაოდენობა. ამიტომ, ისინი უნდა განადგურდეს. პრახოვნიმ გამოთვალა, რომ უმუშევრობის 1%-ით შემცირება იწვევს მშპ-ს მხოლოდ 0,7%-იან ზრდას. უფრო მეტიც, დროთა განმავლობაში დამოკიდებულება სუსტდება. 2005 წელს ბოლო სტატისტიკის ანალიზი ჩაატარეს ენდრიუ აბელმა და ბენ ბერნანკემ. მათი თქმით, ზრდაუმუშევრობა 1%-ით იწვევს პროდუქციის 2%-ით შემცირებას.
მიზეზები
მაგრამ რატომ აღემატება მშპ-ს ზრდა უმუშევრობის მაჩვენებლის პროცენტულ ცვლილებას? ამის რამდენიმე ახსნა არსებობს:
- მულტიპლიკაციური ეფექტის მოქმედება. რაც უფრო მეტი ადამიანია დასაქმებული, მით მეტია მოთხოვნა საქონელზე. ამიტომ, გამომუშავება შეიძლება უფრო სწრაფად გაიზარდოს, ვიდრე დასაქმება.
- არასრულყოფილი სტატისტიკა. უმუშევარმა პირებმა შეიძლება უბრალოდ შეწყვიტონ სამუშაოს ძებნა. თუ ეს მოხდება, მაშინ ისინი გაქრებიან სტატისტიკური სააგენტოების „რადარიდან“.
- ისევ, რეალურად დასაქმებულებმა შეიძლება ნაკლებად დაიწყონ მუშაობა. ეს პრაქტიკულად არ არის ნაჩვენები სტატისტიკაში. თუმცა, ეს მდგომარეობა მნიშვნელოვნად აისახება წარმოების მოცულობაზე. მაშასადამე, თანამშრომელთა ერთნაირი რაოდენობით, ჩვენ შეგვიძლია რეალურად მივიღოთ მთლიანი პროდუქტის განსხვავებული მაჩვენებლები.
- შრომის პროდუქტიულობის შემცირება. ეს შეიძლება გამოწვეული იყოს არა მხოლოდ ორგანიზაციის გაუარესებით, არამედ თანამშრომელთა გადაჭარბებული რაოდენობის გამო.
ოაკენის კანონი: ფორმულა
გააცნობეთ შემდეგი კონვენციები:
- Y არის რეალური გამომავალი.
- Y' არის პოტენციური მთლიანი შიდა პროდუქტი.
- u არის რეალური უმუშევრობა.
- u' არის წინა ინდიკატორის ბუნებრივი დონე.
- c – ოკუნის კოეფიციენტი.
ზემოხსენებული კონვენციების გათვალისწინებით, შეგვიძლია გამოვიტანოთ შემდეგი ფორმულა: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
აშშ-ში, 1955 წლიდან, ბოლო ციფრი ჩვეულებრივ იყო 2 ან 3, ასენაჩვენებია ზემოაღნიშნული ემპირიული კვლევებით. თუმცა, ოკუნის კანონის ეს ვერსია იშვიათად გამოიყენება, რადგან პოტენციური უმუშევრობა და მთლიანი შიდა პროდუქტის დონე ძნელია შეფასდეს. არსებობს ფორმულის სხვა ვერსია.
როგორ გამოვთვალოთ მშპ-ს ზრდა
მშპ-ს ზრდის ტემპის გამოსათვლელად შემოგთავაზებთ შემდეგ სიმბოლოებს:
- Y არის რეალური გამოშვების მოცულობა.
- ∆u არის უმუშევრობის ფაქტიური მაჩვენებლის ცვლილება გასულ წელთან შედარებით.
- C – ოკუნის კოეფიციენტი.
- ∆Y არის ცვლილება ფაქტობრივ გამომუშავებაში შარშანდელთან შედარებით.
- K არის წარმოების საშუალო წლიური ზრდა სრული დასაქმების დროს.
ამ აღნიშვნების გამოყენებით შეგვიძლია გამოვიტანოთ შემდეგი ფორმულა: ∆Y/Y=k – c∆u.
აშშ-ს ისტორიის თანამედროვე პერიოდისთვის C კოეფიციენტი არის 2, ხოლო K არის 3%. ამრიგად, მიღებული განტოლება: ∆Y/Y=0.03 - 2∆u.
გამოიყენე
ის ცოდნა, თუ როგორ უნდა გამოვთვალოთ ოკუნის თანაფარდობა, ხშირად გვეხმარება ტრენდებში. თუმცა, ხშირად მიღებული რიცხვები არ არის ძალიან ზუსტი. ეს განპირობებულია კოეფიციენტის ცვალებადობით სხვადასხვა ქვეყნისა და დროის პერიოდისთვის. ამიტომ, სამუშაო ადგილების შექმნის გამო მშპ-ს ზრდის შესახებ მიღებული პროგნოზები გარკვეული სკეპტიციზმით უნდა იქნას გათვალისწინებული. უფრო მეტიც, მოკლევადიანი ტენდენციები უფრო ზუსტია. ეს გამოწვეულია იმით, რომ ბაზრის ნებისმიერმა ცვლილებამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს კოეფიციენტზე.
პრაქტიკაში
ვუშვათ, რომ უმუშევრობის დონე არის 10% დაფაქტობრივი მთლიანი შიდა პროდუქტი - 7500 მილიარდი სავალუტო ერთეული.
უნდა ვიპოვოთ მშპ-ს ოდენობა, რომლის მიღწევაც შეიძლებოდა, თუ უმუშევრობის დონე შეესაბამებოდა ბუნებრივ მაჩვენებელს (6%). ეს პრობლემა მარტივად წყდება ოკუნის კანონის გამოყენებით. კოეფიციენტი აჩვენებს, რომ უმუშევრობის ფაქტიური უმუშევრობის დონე ბუნებრივზე 1%-ით გადაჭარბება იწვევს მშპ-ს 2%-ის დაკარგვას. ასე რომ, ჯერ უნდა ვიპოვოთ განსხვავება 10%-სა და 6%-ს შორის. ამრიგად, სხვაობა უმუშევრობის რეალურ და ბუნებრივ დონეს შორის არის 4%. ამის შემდეგ ადვილი გასაგებია, რომ მშპ ჩვენს პრობლემაში 8%-ით ჩამორჩება პოტენციურ მნიშვნელობას. ახლა ავიღოთ რეალური მთლიანი შიდა პროდუქტი 100%. გარდა ამისა, შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ რეალური მთლიანი შიდა პროდუქტის 108% არის 75001.08=8100 მილიარდი ფულადი ერთეული. უნდა გვესმოდეს, რომ ეს მაგალითი მხოლოდ მაგალითია ეკონომიკის კურსიდან. სინამდვილეში, სიტუაცია შეიძლება სრულიად განსხვავებული იყოს. ამიტომ, ოკუნის კანონის გამოყენება შესაფერისია მხოლოდ მოკლევადიანი პროგნოზირებისთვის, სადაც არ არის საჭირო უკიდურესად ზუსტი გაზომვები.
